저도 gpt-4o 떴네요.

GPT-4와 GPT-4o(GPT-4 Optimized)는 주로 성능, 효율성, 그리고 사용 사례에 맞춘 최적화 측면에서 차이가 있습니다. 두 모델의 주요 차이점을 아래에 정리해 보겠습니다:

1. 성능과 효율성:

   • GPT-4: 일반적인 자연어 처리 작업에 매우 높은 성능을 보이며, 다양한 문맥과 복잡한 문장을 잘 처리합니다. 그러나 높은 성능을 제공하기 위해 더 많은 계산 자원과 시간이 필요할 수 있습니다.
   • GPT-4o: GPT-4의 성능을 유지하면서도 더 빠르고 효율적으로 작동하도록 최적화된 버전입니다. 이는 적은 계산 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계되어, 실시간 응답이 중요한 애플리케이션에 적합합니다.

2. 사용 사례:

   • GPT-4: 복잡한 질문, 문서 요약, 창의적인 글쓰기 등과 같은 다양한 고난이도의 자연어 처리 작업에 주로 사용됩니다.
   • GPT-4o: 실시간 대화, 챗봇, 사용자 인터페이스와 같은 즉각적인 응답이 중요한 상황에서 사용됩니다. 이 모델은 빠른 응답이 요구되는 환경에서 효율적으로 활용됩니다.

3. 최적화된 학습:

   • GPT-4: 다양한 데이터 셋과 복잡한 구조를 기반으로 학습되어, 다양한 문맥을 잘 이해하고 복잡한 질문에 대해 더 정교한 답변을 제공할 수 있습니다.
   • GPT-4o: 특정 작업에 맞춰 최적화된 학습을 통해, 특정 도메인이나 응용 프로그램에서 더 나은 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.

4. 컴퓨팅 자원 사용:

   • GPT-4: 더 높은 계산 능력을 요구하며, 이로 인해 응답 시간이 더 길어질 수 있습니다.
   • GPT-4o: 최적화된 알고리즘을 통해 동일한 작업을 더 적은 자원으로 수행하여, 응답 속도가 더 빠르고, 자원 효율성이 높습니다.

종합하면, GPT-4는 최고의 성능을 필요로 하는 복잡한 작업에 적합하고, GPT-4o는 실시간 성능과 효율성이 중요한 상황에 최적화된 모델이라고 할 수 있습니다.

GPT-4o와 GPT-4의 차이를 알려달라니까 이렇게 대답하네요.

속도는 엄청나게 빠릅니다.

거의 3.5급으로 대답하네요.