LLM의 한계가 명확하다고 한들

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관리자

2024.08.16

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'전성비로 인해 수익화 불가능한 LLM 구조'

'미래에 AGI는 무조건 가능할 것. 하지만 LLM으로 절대 불가능'

'챗GPT5는 한참한참 뒤에나 나올 것. 나와도 성능 향상은 미약할 것'

'오류 하나만 있어도 멈춰버리는 컴퓨터 프로그램을 어떻게 LLM으로 만든다고?'

'LLM은 추론이 불가능. 단순한 다음 글자 예측일 뿐임'

등등 회의론이 많은 요즘의 LLM 시장이지만,

오늘 claud sonnet을 처음 써보며

코딩에 관련하여 많은 답들을 얻으면서 드는 생각은

그 한계 안에서 뽕만 뽑을 수만 있다면,

정말 이만한 기술혁신도 없다 라는 것이네요.

sonnet이 사용자가 매우 적은 어떤 라이브러리의 불편한 특징들을

다른 라이브러리와 비교해서 개선할 수 있는 점을 알려주는 것을 보면,

이 ㅅ퀴 추론 못하는 거 맞나? 싶을 정도로 깜짝 놀랍네요.

챗gpt4도 놀라웠지만, sonnet의 코딩관련 성능은 더 놀랍네요.

LLM의 발전은 이제 분명히 더뎌질테지만,

보조 도구로서의 LLM은 더 이상 좋아질 필요가 있나 싶은 생각도 드네요.

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